善用6大AI數據分析工具，優化數位行銷效益

數據行銷跟數位行銷從定義、範疇、渠道、技術到呈現方式都有所差異，具體實踐時卻又需彼此結合。數位行銷可以利用數據行銷的資料洞察分析來優化行銷活動；同時，數據行銷也需仰賴數位行銷的渠道和工具來蒐集數據，實施行銷策略。兩者往往相互關聯並共同發揮作用，以達最佳行銷效益。

↘ 淺談數據行銷與數位行銷

數據行銷

數據行銷（Data Marketing），是指在行銷活動中以數據為根基，運用其分析技術，深入了解消費者行為、洞察市場趨勢和需求，並根據這些資料來制定更個性化的行銷策略，提升實際成效與轉換率。

數據行銷主要是透過蒐集、整理、分析和應用大量數據，協助行銷人員做出更明智的商業決策。這涉及到從不同來源，如：網站、社群媒體、電子郵件，蒐集到消費者行為、訪客流量、點擊率、購買歷史、社交互動…等數據並加以分析，揭示潛在的消費模式、品牌趨勢以及消費者偏好。

透過數據行銷，行銷人員可以更深入了解目標受眾，提供個性化的產品或服務建議，並且更精準的優化行銷策略。此外，數據行銷還可以幫助企業評估行銷投資回報率（ROI），追蹤關鍵指標和監測市場競品動向。

數位行銷

數位行銷（Digital Marketing），係指使用網際網路和電子設備，如電腦、手機、平板電腦等智慧型裝置來推廣產品、服務或品牌，與受眾進行互動並實現行銷目標，是利用數位渠道和工具進行行銷活動的通稱。

數位行銷利用各種線上渠道及平台，包括搜尋引擎、社群媒體、電子郵件、APP…等，達到以下目標：

• 提升品牌知名度：透過網站、社群媒體及其他數位平台，將品牌訊息傳遞給目標受眾，提高品牌的曝光度和認知度。
• 引導流量和增加銷售：利用搜尋引擎優化（SEO）、搜尋引擎行銷（SEM）和其他數位廣告方式，吸引目標受眾到網站或電子商務平台，促進轉換和銷售。
• 建立客戶關係：通過電子郵件行銷（EDM）、社群媒體互動和個人化的內容傳遞，與目標受眾建立互動關係，提供有價值的資訊並培養忠誠度。
• 數據分析優化：利用數據分析工具和指標追蹤，評估行銷策略的效果，了解目標受眾行為，並進行優化和改進。

數位行銷為企業及品牌主們提供更廣泛的受眾接觸，並具有更高的追蹤能力，使行銷活動更加精準。

↘ 6大AI數據分析工具

OpView

OpView 提供各種社群媒體上的用戶留言、評論、分享等口碑資訊，並進行情感分析與關鍵字趨勢分析，讓品牌主可以更加了解自己或競品的品牌聲譽、產品評價、使用體驗…等相關輿情，根據蒐集到的數據趨勢與分析結果，擬定更好的決行銷策略。

KEYPO

KEYPO 透過大量的數據收集、分析和處理，提供品牌口碑、產品趨勢、用戶需求、使用者競爭情報…等資訊，快速了解市場趨勢，進一步了解自己的產品和品牌在市場中的定位與優勢，以及競爭對手的優缺點，根據深入的數據分析，幫助品牌制定更好的市場策略，有效提升轉換率。

KOL Radar

KOL Radar 是亞太市場屈指一數的KOL網紅媒合平台，涵蓋台灣、香港、馬來西亞近百萬筆的網紅資料庫，囊括 YouTube、Facebook、Instagram、TikTok這4大指標社群平台上的網紅數據，透過獨家開發的AI分析技術及專業網紅經理人，提供相當完善的配對建議及量化數據，協助品牌主依照品牌調性及產品需求，找到最適合的網紅人選。

Google Analytics

Google Analytics 是一款強大的網站分析工具，可以協助品牌掌握網站的使用者成分、用戶路徑、轉換率、流量來源、消費者行為等相關資訊，並且透過數據分析，抓準受眾對象的需求和行為，進而擬定更加準確的行銷策略，藉由數據指標發現問題，並針對問題優化網站使用者體驗，提升網站的轉換率和銷售力。

Google Trends

Google Trends是關鍵字分析工具，透過分析全球用戶在 Google 上搜尋關鍵字的頻率及趨勢，瞭解品牌或產品在市場上的關注變化，並與多個搜尋關鍵字進行對比分析，讓品牌更好掌握市場趨勢和受眾需求，幫助品牌擬定更好的行銷策略。

DailyView 網路溫度計

DailyView 網路溫度計是一款功能相當豐富的數據行銷分析工具，讓使用者可以跟網路上的熱門話題無縫接軌，透過熱門話題追蹤、社群媒體分析、競品分析、消費者行為分析等功能，精準擬定口碑行銷策略，透過跟風操作，有助提升品牌轉換率。

確認鍵網路行銷擁有強大Martech基礎，導入多套AI數據分析工具，每年花費數百萬優化系統維運。我們結合線上線下多元產業行銷經驗，針對各式目的佈局行銷渠道，再搭配確認鍵最引以為傲的創意core idea，輔助品牌健檢到行銷KPI達標，無論是數據行銷還是數位行銷，交給確認鍵，一「鍵」搞定！